Software für die Erstellung von KI-Modellen

Automatisierte Erstellung von Modellen vereinfacht das KI-Training

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    Software für die Erstellung von KI-Modellen

Der TwinCAT Machine Learning Creator von Beckhoff richtet sich an Automatisierungs- und Prozessexperten. Er ergänzt den Workflow in TwinCAT 3 um die automatisierte Erstellung von KI-Modellen. Damit können Anwender den gesamten Prozess von der Datenaufnahme bis zum trainierten Modell selbst übernehmen - ohne eigenes KI-Expertenwissen. Das fertige Modell ist hinsichtlich Latenz und Genauigkeit optimal an die Echtzeitanforderungen der Steuerungsumgebung angepasst.

Nutzung von Standardformaten

Ein ideales Einsatzgebiet für den TwinCAT Machine Learning Creator (TE3850) ist beispielsweise die KI-gestützte Bildverarbeitung in der Qualitätssicherung. Diese und alle weiteren Anwendungen profitieren davon, dass sich KI-Modelle für die Automatisierung einfach und standardisiert über die No-Code-Entwicklungsplattform erstellen lassen. Dabei werden offene Standards, Schnittstellen und Best Practices genutzt und die trainierten Modelle im offenen Standardformat ONNX bereitgestellt. Diese latenzoptimierten KI-Modelle für Steuerungsanwendungen werden für die Ausführung auf Beckhoff IPCs und mit TwinCAT-Produkten angepasst, können aber als ONNX-Modelle auch außerhalb der Beckhoff-Produktwelt eingesetzt werden.

Durch die vollautomatische Erstellung von KI-Modellen mit TwinCAT Machine Learning Creator erschließt sich das Potenzial der Künstlichen Intelligenz nun für alle, also auch für kleinere Unternehmen - mit allen Vorteilen für die eigene Wettbewerbsfähigkeit oder im Umgang mit dem zunehmenden Fachkräftemangel. Auch für den KI-Experten ergibt sich eine deutliche Arbeitserleichterung und Fehlerminimierung. Hinzu kommt eine beschleunigte Projektentwicklung, zumal das Entwicklungswerkzeug auch umfangreiche Methoden zur Verfügung stellt, um das Verhalten der erstellten Modelle transparent darzustellen und Modelle miteinander zu vergleichen. Eine automatisierte Reportgenerierung unterstützt Auditierungsprozesse für die KI-Modellerstellung. Ein weiterer wichtiger Aspekt: Die notwendigen anwendungsspezifischen Daten verbleiben im Unternehmen und sind somit geschützt.