Syslogic hat in den letzten Monaten als Mitglied des NVIDIA Jetson Partnerprogramms das Portfolio an KI-fähigen Embedded-Systemen mit NVIDIA Technologie kontinuierlich ausgebaut. Ergänzend zum bestehenden Angebot lanciert Syslogic den Rugged Computer RPC A3 mit Jetson-AGX-Xavier-Technologie für noch anspruchsvollere Anwendungen.
Bereits die Variante mit Jetson TX2 SoM (System on Module) erlaubt anspruchsvolle GPU-beschleunigte KI-Anwendungen wie Intelligent Video Analytics (IVA). Der Rugged Computer RPC A3 auf Basis des Jetson AGX Xavier bedient aber nochmals eine höhere Leistungsklasse. Das Xavier SoM verfügt über eine Acht-Kern-CPU in Verbindung mit einer 512-Core-Volta-GPU. Damit bietet der Syslogic Rugged Computer KI-Computing-Performance für komplexe Funktionen wie die Teilschritte zum autonomen Fahren (Self Driving Loops). Diese reichen von der Sensor-Datenfusion (Perception) – das Zusammenführen der unterschiedlichen Sensordaten zu einem Gesamtumfeld – über diverse Zwischenschritte bis zur Festlegung des Fahrverhaltens. Vortrainierte Neuronale Netze kombiniert mit der GPU-beschleunigten Datenverarbeitung am Netzwerkrand ermöglichen autonome Entscheide ohne menschliches Zutun und ohne Verbindung zur Cloud. Das ist nicht nur für autonomes Fahren interessant, sondern auch für Roboteranwendungen oder autonome Maschinen. Damit ebnet der Syslogic Rugged Computer RPC A3 den Weg für künftige Generationen autonomer Maschinen und Roboter.
Ultrarobust dank IP67-Schutz und cleverem Elektronikdesign
Doch nicht nur die Prozessortechnologie von NVIDIA setzt Maßstäbe, sondern auch das clevere und robuste Elektronik- und Gehäusedesign von Syslogic. Durch den Verzicht auf bewegliche Teile, durch verschraubbare Steckverbinder und durch ein ultrarobustes Gehäuse garantiert Syslogic eine hohe Funktionssicherheit. Das Gehäuse erfüllt die Schutzklasse IP67 und ist damit sowohl staub- als auch wasser- und chemikalienresistent. Ein Gore-Tex-Belüftungselement stellt den Druckausgleich im Gehäuse sicher, wodurch die Produktlebensdauer verlängert und die Zuverlässigkeit erhöht wird. Weiter eignet sich der KI Rugged Computer für den erweiterten Temperaturbereich von –25 bis +80 Grad Celsius auf Bauteilebene. Der Rugged Computer ist für eine Eingangsspannung von 9 bis 30VDC ausgelegt. Zudem stehen bis zu vier Gbit-LAN-Schnittstellen bereit. Diese lassen sich als PoE-Schnittstellen (Power over Ethernet) konfigurieren.
Vorinstallierte Entwicklerumgebung
Syslogic will ihren Kunden die Integration von KI möglichst einfach machen. Daher werden sämtliche KI-Embedded-Systeme mit vorinstalliertem Ubuntu-Board-Support-Package (L4T – Linux for Tegra) ausgeliefert. Weiter ist eine komplette Entwicklerumgebung (JetPack) inklusive CUDA-Bibliotheken installiert. Für einen schnellen Einstieg in die KI-Welt dient das Nvidia Development Kit (SDK) und ein Deep Learning Framework, mit dem Anwendungen einfach umgesetzt werden können.
