Die Automatisierung ist Segen und Fluch zugleich: Sie sichert die Wettbewerbsfähigkeit und entspannt personelle Engpässe. Der zunehmende Einsatz von Robotern steigert jedoch auch den Energiebedarf und damit den Product Carbon Footprint. Schmalz setzt daher auf ressourceneffiziente Produktlebenszyklen und konzipiert neue Systeme für eine nachhaltige Vakuum-Automation.
Digitale Displays in Standardformaten bieten dem Bediener einen schnell verständlichen Zugang zu wesentlichen Messwerten in der Produktion.
Einfacher und kostengünstiger Einstieg in die TSN-Datenanalyse
Switches in Schutzart IP67 für die durchgängige Ethernet-Vernetzung
Robuste Koppler für die berührungslose Energie- und Datenübertragung
Modulares System mit interner Medienführung
Künstliche Intelligenz (KI) kann in Antriebssystemen effektiv eingesetzt werden, um vorausschauende Wartungsentscheidungen zu treffen. Diese basieren auf großen Datensätzen, die in Echtzeit in den Servomotoren und -verstärkern erfasst und verarbeitet werden. So wird die Produktion und Verfügbarkeit optimiert, indem präzise Vorhersagen über den Zustand der Anlagen getroffen und diese zum richtigen Zeitpunkt gewartet werden.
Visionen für die Zukunft der Prozessautomatisierung
Bis zu 12 kg Traglast für Standard- und Reinraumanwendungen
Softwarelösung für die Visualisierung von Fertigungsdaten in Echtzeit
Flüssige Bedienung mit Linux, Android oder AutomationBrowser
Mehr Reichweite bei geringem Platzbedarf
Neue Software-Version vernetzt Shopfloor und IT auch ohne Programmierkenntnisse
Ermöglicht die stabile Datenübertragung mit bis zu 100 m Abstand
Branchenübergreifende und cloudbasierte Lösung zur Überwachung und Optimierung von Prozessen
Kompakte Kamera mit hoher Bilddynamik und bis zu 30 Hz Bildfrequenz
Geeignet für den Einsatz bei Temperaturen bis zu +50 °C
Für die schnelle und einfache Einrichtung vom Fernverwaltung an unbemannten Standorten
Für Palettierungsaufgaben mit kollaborativen Robotern
Für anspruchsvolle Echtzeitanwendungen in der Smart Factory
Digitalausgabe PDF-Download